图灵估值=机器深度学习估值法+绝对估值法+心流软性指标

机器深度学习估值法

心流深度学习估值基于心流非上市公司数据仓库、新三板公开的企业数据、区域股权市场公开的企业数据，对数据进行脱密、清洗、转换后，依据企业所属行业、市场、发展阶段特性，由专业的估值分析师对数据审核、选择合适的估值方法、统计分析方法对数据标注，形成心流估值数据集。

心流深度学习估值采用卷积神经网络，以心流估值数据集为样本，选取盈利、偿债、成长、营运等财务估值指标为影响因子，对估值模型训练。

心流深度学习估值模型包含了由卷积层（Convolutions）、池化层（Subsamping，也称子采样层、降采样层），全连接层构成的特征抽取器，通过采用梯度下降法最小化损失函数对网络中的权重参数逐层反向调节。

绝对估值法

绝对估值法目前主要采用 FCFF 估值模型，基于企业历史年度会计报表、Wind数据库、无风险利率和长短期利率、以及心流统计Beta值、市场风险溢价、WACC行业数据库、心流对企业近期及终期增长率、营业利润的预测，快速完成企业现金流折现。

心流指标体系

指标体系综合考虑了外部环境及自身因素对其价值的影响，从行业、团队、产品、技术、风控、财务六个维度通过42个具体问题对企业进行综合评价。