年报季落幕，我们把A股2025年年报的数据拉了一遍。一个很直观的感受：数据资产入表这件事，已经从“几家大公司在尝试”变成了“越来越多企业在跟进”。
我们是北京心流慧估科技有限公司，团队从几年前开始，把数据资产入表和估值作为主要服务方向。基于Wind数据，我们整理了2025年年报的完整情况，下面是一些观察和发现。
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从100家到129家，参与者在变多
先把时间线拉长看。
根据上海交通大学上海高级金融学院（高金/SAIF）发布的跟踪报告，A股数据资产入表的情况是这样的：
2024年年报：100家企业，入表金额21.64亿元（数据来源：上海高级金融学院（高金）发布的《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》）。
到2025年年报，我们统计的数字是：129家企业，入表金额37.17亿元。一年时间，企业数净增29家，金额增长超过70%。
体量上，电信运营商这类大企业仍然占比很高。但更值得注意的变化是结构——入表金额在百万到千万级的企业，为当前占比最高的区间，越来越多中等规模的企业开始参与，不再只是头部公司的专属动作。
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行业及地域从集中走向分散
2024年入表的企业，基本集中在软件电信这几个行业，到2025年，行业从集中走向分散。
软件和信息技术服务业依然是企业数量最多的（19家）。但今年钢铁、零售、邮政、医疗、建筑、批发这些传统行业，都有企业完成了入表。
从地域分布看，北京入表金额占全国约66.97%，企业数量也最多，这和中国移动、中国电信等大企业的总部所在地有关（图见上文）。但安徽、浙江、广东、上海的企业数量也在持续上升，均位列全国入表企业数量前列。与此同时，数据资产入表的区域覆盖范围也在持续扩大，山西、陕西、宁夏、新疆等中西部省份均有企业完成入表，打破了此前入表企业集中于东部沿海与一线城市的区域格局。
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国企仍是入表核心主体
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几个案例，看到不同的路径
结合年报信息，挑几个有代表性的：
中国移动：入表金额超10亿元，无形资产和开发支出两个科目下都有大额列示。运营商的逻辑是把海量用户数据相关的平台和产品分别资产化。
科大讯飞：约3.15亿元入表，开发支出和无形资产并行，代表了AI企业将训练数据和算法模型资产化的典型路径。
南钢股份：约0.33亿元，主要放在开发支出科目。作为传统钢铁制造企业，其将生产流程、设备运行相关的工业数据完成资产化入表，为传统制造业的数据资产化落地提供了可参考的实践路径，也印证了传统行业数据资产的价值潜力。
数字政通：开发支出和无形资产两个科目都有，展示了政务数据治理项目成果入表的双轨方式。
路径各不相同，但一个共同趋势较为明确：数据不再只是IT部门的后台资源，它开始进入财务报表，有了明确的会计身份。
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我们的数据能不能入？能入多少？入完之后怎么管？
从日常接触到的咨询情况来看，越来越多企业类型，例如制造业、商贸流通、医疗健康，以及地方国企和公用事业领域，大家的困惑其实很集中——“我们的数据能不能入？能入多少？入完之后怎么管？”
这些问题没有通用答案。每家企业所处的行业、数据形态、业务场景、合规条件都不一样，需要扎扎实实地做盘点、确权、估值，才能落实到财务报表里。
这也是我们在做的事。通过人机协作的方式，系统负责处理重复性的数据处理和分析工作，团队则聚焦业务判断和专业方案，目的是让入表过程可操作、有章可循。
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未来市场预测
结合全年数据跟踪和观察，我们对后续有几个看法：
1、入表企业数量有望继续增加，2026年突破200家存在一定可能性。目前129家占A股总数的比例还很低，很多中等规模企业在观望和准备中。
2、传统行业的数据体量可观，未来入表金额存在接近甚至超过技术行业的可能性。制造业、商贸、交通这些领域的数据体量本身就不小，一旦入表路径跑通，释放会很明显。
3、行业焦点或将从“怎么入表”逐步转向“入表后的持续管理”。一次性的入表只是开始，数据资产的持续计量、动态管理和价值运营，才是接下来的重点。
4、估值方法还需要行业共同探索和建设。目前还没有完全统一的标准，企业和审计机构都还在实践中迭代。我们自己的估值系统也经历了多次迭代和调整。
数据变成资产，这条路正在走出来。
行业落地节奏持续加快，各类实操问题也亟待共同探讨交流，如果您也在关注这个话题，欢迎在评论区留言交流。
本文2025年A股年报数据由心流慧估团队基于Wind整理统计，2024年数据引自高金行业报告。文稿在人工梳理基础上，借助AI辅助排版润色，内容仅供行业交流参考，如有疏漏，欢迎指正。
