一、数字经济时代，数据是主要驱动因素。什么是数字？什么是数据？我认为：电脑能处理的内容是数字（digit），最小单位是比特（bit）。数据分为两类，一类是电脑能处理的，叫数字化数据，我们目前的数据是指这一类；电脑不能处理的数据，就叫信息。人只能理解信息；而电脑只能理解数字，即数字化数据。这下子就清楚了：电脑能处理的是数字或数据；人能处理的是信息。
二、人工智能（Ai）。为了好理解，我称之为“机器”。之所以这么说，主要是针对工业革命的“钢铁机器”，叫做工业革命，我称之为“第一次机器革命”。而现在的数字经济时代，Ai是无形的，制造它的原材料是数据，而非钢铁。所以，可称之为“数据机器”，可以称这一巨大变化为“第二次机器革命”。
通过这样的比喻来理解，第二次机器革命中的机器，是由数据制成的，处理的内容是数据、运用的工具是数据（算法、模型），处理完的结果（产品）还是数据。因此，这个机器具有“数据四重性”。
三、目前的Ai，是个技术问题，如大模型、智能体等，都需要大量的数据来喂养和训练。但数据的范围很广，包括特定国家的文化、历史、社会等各个方面。因此，未来的Ai肯定不仅是个技术问题，还会打上某个国家的特定烙印。
虽然Ai也有世界性的一面，但未来主要的还是其国家性。因此，就不难理解，中国把Ai列为国家战略。美国正不遗余力地与中国争夺Ai领域的主导权。
作为一个企业，要想发展，必须与国家战略对齐，发展Ai，没别的选择。但更重要的是，绝大多数企业要找准具体的应用场景才会有远大前途。在第一次机器革命中，成功的机器都是有具体应用场景的，比如汽车发动机、轧钢机、铆钉制作机等；而“数据机器”要想成功，也需要有集体的应用场景，比如ChatGPT、DeepSeek、企查查等。
四、美国物理学家约翰·惠勒(John Wheeler)说，“It from Bit” ，万物源于比特。我的理解是万物都可以映射到数字世界，也就是数字孪生。
现在，现实世界资产代币化（RWA），完全符合上述原理。把现实世界的实物资产数据化，映射到区块链上，然后切割小单位的token在资本市场上出售。这就是出售数字化的数据，是革命性的行动。 RWA就是数据货币化的过程。老百姓说，资本是聪明的。在未来的世界，token也是Ai的分身。 （本文作者 心流集团创始人/CEO 张兴慧）
