数据资产入表，第一步是认清数据家底。
但很多企业首先卡在：我们有哪些数据？什么格式？怎么盘？
这就引出数据工作的基础——数据盘点。而盘点的第一步，就是分清结构化数据与非结构化数据。
本文从六个方面讲清楚。
01
为什么数据盘点这么重要？
在做数据资产入表之前，企业需要全面了解自己拥有的数据资源。数据盘点可以帮助企业搞清楚：
数据存放在哪里？
数据的格式和量级是多少？
哪些数据具有潜在价值？
数据的管理者是谁？
完成这一步，后续的合规审查、质量评估、产品设计、成本归集等工作才能有序推进。
政策要求：财政部《数据资产全过程管理试点方案》明确要求“摸清数据资产底数”，而盘点是摸清底数的前提。（财资〔2024〕167号）
02
哪些数据需要盘点？
按照“应盘尽盘”原则，盘点范围需覆盖企业主要业务领域。结合企业实际，可以从三大业务域入手：
① 生产运行域
覆盖生产调度、设备监控、运行管理等环节的相关系统，掌握生产运行关键数据（如技术参数、运行监控记录、设备资产信息等）。
② 用户服务域
整合客户服务、业务计费、用户信息管理等环节的相关系统，形成用户画像数据（如用户档案、服务工单、消费记录等）。
③ 安全管理域
梳理安全巡检、风险隐患管理、应急指挥等环节的相关系统，实现安全数据完整可追溯（如巡检记录、隐患台账、应急处置数据等）。
除上述系统数据外，经营管理领域（如日常管理、工程施工相关数据）及线下数据（如电子表格、纸质记录）也需纳入盘点范围。盘点工作应与企业数据战略和业务规划相衔接。
盘点原则：
应盘尽盘：日常经营产生的数据均需纳入；未入系统或盘点目录的，主动补充明细。
真实记录：盘点以实记录，系统数据确认可查询期限；线下数据如实记录，无法收集的注明原因。
安全保密：严格管理敏感数据，存储权限仅授权人员可访问。
实务提示
部分数据暂不满足入表条件（如成本无法可靠计量），仍需纳入盘点并建立台账。
标准路径：全面盘点→形成资源清单→分类评估→确定可入表范围→暂不入表的继续作为资源管理，与财会〔2023〕11 号、财资〔2024〕167 号要求完全一致中国政府网。
03
结构化数据 与 非结构化数据
分清数据类型，再采用合适的盘点方法。
结构化数据
定义：可以直接从后台系统导出、文件格式一致、字段规范的数据。
常见例子：业务系统导出数据、标准报表数据、可规整的计量数据
盘点方式：直接从系统提取字段、数据字典，统计数据量级与更新频率
特点：格式统一、便于检索、易于加工
非结构化数据
定义：没有统一格式、无法直接规整展示的数据。
常见例子：文本记录（客服反馈、会议纪要）、图片（现场维修照片、巡检图片）、运行日志、操作记录
盘点方式：通过业务人员访谈，登记数据内容、存储位置、价值、责任人
特点：格式多样、处理门槛较高，但往往包含丰富的信息
04
数据盘点表怎么填?
数据盘点需统一使用数据盘点表，逐项登记每类数据资源。参考模板如下：
填写时同步标注三类关键信息：
价值等级：业务部门初步判断高/中/低
权属合规性：法务判断是否合法、有无授权
成本可计量性：财务判断成本能否清晰归集
05
数据字典怎么做？
数据字典是对系统可导出数据的字段说明，主要内容包括：
数据名称
所属业务类型
数据字段含义
数据分类
数据分级
数据量级与管理方式
通过数据字典，可以了解企业有哪些数据、规模多大、如何管理、哪些具备入表价值。
数据字典模板（可参考）
06
首次盘点与后续更新
第一次开展数据盘点时，要求覆盖全域、全面盘点，包括所有业务领域、所有系统、所有存储介质，完整摸清数据家底，形成统一台账。
后续盘点不需要全面重做，只需在上一年度盘点结果基础上，对新增、变更、失效的数据进行补充、更正即可。
遵循“谁产生、谁负责、谁更新”的原则，保持账实一致。第一次工作量会比较大，但后续会越来越轻松。
写在最后
数据盘点不像数据产品那样“有型”，也不像入表那样“有直接成果”。但它是所有后续工作的地基。
地基打不牢，上面盖什么都危险。
如果你或你的团队正在做数据资产入表准备，建议先停下来，花一段时间把数据家底盘清楚。
盘清楚了，后续的路就好走了。
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以上内容依据现行有效政策文件及实操经验整理。当前数据要素相关政策仍在持续完善中，建议企业密切关注国家数据局等官方渠道发布的最新动态，结合自身实际及时调整。
